Memorial Profissional

Prof. Dr. Richard Murdoch Montgomery

Neurologista, Especialista em Neurociência Computacional

Formação Acadêmica

Eu, Richard Murdoch Montgomery (RG 17442289-1, CRM 117260), sou Neurologista Certificado e Especialista em Ciência Computacional com foco em neurociência, Topologia e inteligência artificial e redes neurais. Minha expertise multidisciplinar abrange neurologia, ciência da computação, matemática e inteligência artificial, com foco particular no desenvolvimento de ferramentas diagnósticas inovadoras utilizando aprendizado de máquina e análise de EEG e padrões topológicos aplicados à física e biologia e epidemiologia, avaliações e software avançado para rastreamento epidemiológico.

Principais Realizações

Pioneiro no desenvolvimento de software diagnóstico baseado em EEG que alcança 90% de precisão na identificação de pacientes com TDAH e Transtorno de Personalidade Borderline - o primeiro e único sistema deste tipo no Brasil. Esta tecnologia inovadora combina processamento avançado de sinais, aprendizado de máquina e expertise clínica para fornecer marcadores diagnósticos objetivos para condições neuropsiquiátricas.

Contribuições Acadêmicas e de Pesquisa

Publicações

Autor de mais de 250 artigos publicados, pré-impressões e propostas de pesquisa cobrindo diversas áreas, incluindo neurociência computacional, aplicações de aprendizado de máquina em medicina, Mecânica Quântica, processamento de sinais de EEG e modelagem matemática. Muitos destes trabalhos enfatizam o papel dos fenômenos elétricos e eletromagnéticos em sistemas biológicos, estabelecendo uma ponte entre neurociência e eletromagnetismo aplicado.

Publicações Selecionadas

  • Montgomery, R. M., Gouvea, M. A. V. M. (2024). Impact of Chronic Stress on Physical and Mental Health: A Detailed Analysis. J Gene Engg Bio Res, 6(2), 01-07.
  • Montgomery, R. M. (2023). Fronto-Medial Temporal Theta Oscillations in ADHD: Implications for Memory and Cognitive Control. 10.13140/RG.2.2.29215.53928
  • Montgomery, R. M. (2023). Integrating Neural Networks with Random Node Disappearance to Simulate Long-Term Microangiopathic Disease. DOI: 10.13140/RG.2.2.25019.80164.
  • Montgomery, R. M. (2024). Investigating Coexistence and Extinction in a Four-Species Trophic System Using Random Matrix Theory. viXra:2501.0169.
  • Montgomery, R.M. (2023) "A Study on the Institutional Context and Dynamics Surrounding the Emergence of SARS-CoV-2". FGVSP – EESP. Dissertation; https://hdl.handle.net/10438/34919
  • Montgomery, R.M. (2024). Fractal Geometry in Vertebrate Respiratory Systems: A Comparative Analysis of Branching Patterns Across Species. Political Science International 2024, 2, 01–07, doi:10.33140/psi.02.01.04.

Trabalho Editorial

Como editor fundador de revistas de Ciência Aberta (www.wiredneuroscience.uk e www.richardmurdochmontgomery.com), promovi o intercâmbio rigoroso de ideias abrangendo tanto as ciências da vida quanto os princípios físicos que governam as interações eletromagnéticas.

Experiência Docente

Professor e Chefe do Departamento de Neurologia

Atuei como Professor e Chefe do Departamento de Neurologia na Faculdade de Medicina de Jundiaí (2015-2022), uma autarquia pública, onde minhas palestras, aulas e seminários frequentemente integravam aspectos fundamentais da teoria eletromagnética – referentes à propagação de sinais e diagnósticos bioelétricos através de imagens – no currículo, enriquecendo a instrução acadêmica e a orientação.

Serviço Comunitário

Serviço Médico Voluntário

Desde março de 2020, tenho fornecido atendimento voluntário e gratuito a pacientes com COVID-19 por várias semanas na Comunidade Aldeia de Carapicuíba, utilizando ferramentas de software diagnóstico inovadoras desenvolvidas em colaboração com partes interessadas da comunidade.

Estas soluções diagnósticas pioneiras, que dependem da análise precisa de sinais bioelétricos, não apenas aumentam a precisão diagnóstica, mas também demonstram a aplicação prática de princípios eletromagnéticos na área da saúde, capacitando pacientes com insights baseados em dados.

UNESCO Bioética

Vice-Presidente da representação brasileira da UNESCO Bioética nos últimos 5 anos, com trabalho ativo e documentado no apêndice.

Interesses de Pesquisa

  • Neurociência Computacional
  • Processamento de Sinais de EEG
  • Aprendizado de Máquina em Diagnóstico Neuropsiquiátrico
  • Análise Topológica em Sistemas Biológicos
  • Modelagem de Redes Neurais
  • Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas Biológicos